Einstein, Newton, Maxwell, Tesla: Una discusión científica

Este es el noveno de una serie de artículos que nos llevan a los reinos de la física cuántica.

¿Levanta la mano si conoces a Einstein, Newton, Maxwell y Tesla? Estos personajes han dejado su huella en la historia de la tecnología y la física, y he decidido reunirlos para discutir algunos de los temas de nuestro tiempo y lo que piensan sobre el futuro.

¿Estás listo?

Obviamente, esto es una especie de ciencia ficción, pero no del todo. ¡Vamos a averiguar!

¿Qué pensarían estos científicos de nuestro mundo? Si existieran hoy, ¿qué aporte harían al planeta para resolver los problemas actuales?

Por un momento, dejemos atrás este universo y sumerjámonos en otra dimensión paralela de ciencia ficción e imaginemos que Einstein, Newton, Maxwell y Tesla se reúnen, hablan entre ellos y se expresan como si supieran todo sobre nuestro mundo actual. La mecánica cuántica y la relatividad nos han enseñado que es posible tener mundos paralelos. Un túnel del espacio-tiempo (agujero de gusano) abrió la puerta a este mundo paralelo. En 1935, Einstein y Rosen representaron un electrón como un agujero negro, para dar una continuidad entre la relatividad y la mecánica cuántica que describimos anteriormente, evitando la contradicción de la singularidad de los agujeros negros. El imaginario colectivo cambió radicalmente. Fue en esta época cuando apareció el concepto de lo que hoy se conoce como agujero de gusano, es decir, la conexión entre dos universos.

El concepto, desde un punto de vista físico, fue teorizado más tarde en 1957 por Wheeler y Fuller, quienes también le dieron un nombre: esta apertura solo era posible en presencia de un agujero negro en un lado y un agujero blanco en el otro. Sin embargo, era energéticamente inestable y estaba destinado a cerrarse. Hasta la fecha, los detectores de ondas gravitacionales en física han detectado señales de ondas gravitacionales de agujeros negros. Podríamos decir que los agujeros negros existen. El problema es cómo atravesarlos.

Un túnel espacio-temporal llamado Einstein-Rosen o puente de agujero de gusano nos permitiría viajar y movernos a través del tiempo y el espacio. Por ahora, de hecho, pertenece solo al mundo de la ciencia ficción.

Isaac Newton es mejor conocido por su teoría sobre la ley de la gravedad, pero sus "Principia Mathematica" (1686) con sus tres leyes del movimiento influyeron mucho en la Ilustración en Europa. El científico fue presidente de la Royal Society de Londres y profesor de la Royal Mint inglesa hasta su muerte en 1727.

isaac newton

Albert Einstein fue un matemático y físico alemán que desarrolló las teorías especial y general de la relatividad. En 1921, ganó el Premio Nobel de física por su explicación del efecto fotoeléctrico. Durante la próxima década, emigró a los Estados Unidos después de ser atacado por el partido nazi alemán. Su trabajo también tuvo un gran impacto en el desarrollo de la energía atómica. En sus últimos años, Einstein se centró en la teoría del campo unificado. Einstein es considerado el físico más influyente del siglo XX.

Albert Einstein

James Clerk Maxwell fue uno de los físicos más influyentes del mundo junto con Einstein. En particular, ha dado grandes pasos para ayudar a comprender el electromagnetismo y ha producido un modelo unificado de electromagnetismo. Su investigación sentó las bases de la mecánica cuántica moderna y la relatividad especial.

James secretario Maxwell

Nikola Tesla fue un inventor e ingeniero croata, naturalizado estadounidense, que descubrió y patentó el campo magnético giratorio, la base de la mayoría de los equipos alimentados por CA. En 1891, inventó la bobina de Tesla, una bobina de inducción muy utilizada en tecnología de radio.

Nikola Tesla

El encuentro

Estábamos en una sala de reuniones de la UNESCO.

Tesla no estaba seguro de poder entrar. Einstein le dio un golpecito en la espalda y le dijo: "Vamos, no pueden hacerte nada, nos necesitan". Newton sonrió, tirando su manzana que siempre llevaba consigo como un malabarista. Ante la duda, alguien pensó en la supuesta gravedad cero. Maxwell luego completó la agregación cuántica.

La sala de la UNESCO estaba llena de gente. Einstein sonrió a la audiencia. Testa bajó la cabeza y fue directo hacia él. Mientras tanto, Newton se quedó atrás, asombrado por la gran cantidad de personas que habían venido aquí. No salió de la puerta principal. Un ujier dijo: “Disculpe, señor, debe sentarse, no puede quedarse en la puerta”. Newton tomó asiento, seguido de cerca por Maxwell.

La física ha tenido como protagonistas a muchos científicos, como Arquímedes, Fermi y muchos otros. Cada uno jugó un papel importante. Galileo, con sus estudios sobre astronomía, allanó el camino al método experimental, Newton introdujo el concepto de gravedad, Maxwell formuló sus famosas ecuaciones que nos permiten comunicarnos con la otra parte del mundo, y Einstein revolucionó los conceptos de relatividad y fotoeléctrico. efecto, por el que recibió el Premio Nobel en 1921. Tesla, finalmente, es famoso por sus estudios e inventos sobre el motor eléctrico, aplicaciones de corriente alterna y más.

Einstein, como un verdadero líder, habló de inmediato.

“Acepté estar aquí para dar mi aporte con mis compañeros. Sé poco sobre este período, pero ya sé que no lo estás pasando bien”.

Einstein continuó: “Iré directo al punto. Si queremos mantener vivo este planeta, debemos pensar en términos de energía renovable. Verde. La fuerza de la gravedad por muchos años fue conocida como una fuerza misteriosa, con la relatividad esta situación definitivamente ha mejorado, mucho más clara ¿no crees? Nunca hubiera dicho eso, pero lo lograste. ¡Bien hecho a todos los científicos de LIGO y Virgo! Lo que quiero decir es que nada es imposible? y la energía del universo que nos golpea cada microsegundo es definitivamente enorme. Capturamos bastante bien la energía del sol, pero deberíamos hacer más”.

Tesla agregó: “El propósito de una invención es principalmente aprovechar las fuerzas naturales para las necesidades humanas. La mayoría de los hombres en nuestro tiempo, ahora no estoy seguro de que me lo digas más tarde, consideraban la corriente eléctrica como una linfa misteriosa que fluía a lo largo de los cables gracias a la intervención de una mano fantasma. Quería dominar las leyes de este fluido. E instintivamente estaba convencido de que el futuro pertenecía a un sistema de corriente alterna. Seguí el rápido movimiento alterno de la corriente eléctrica que susurraba en los circuitos de conmutación, al principio sin éxito pero luego sabemos cómo fue. El dinero no era importante: lo que importaba era la difusión de mis logros. Me imagino un mundo donde todos recibirían energía gratis e ilimitada. Lloré cuando vi esto, pero es lo único que puede salvar al planeta en términos de energía. Fue como una intuición: de repente me di cuenta de cómo es posible transmitir energía sin cable a largas distancias”.

Maxwell tomó la palabra: “Las ondas electromagnéticas tienen un potencial enorme, ofrecen la posibilidad de hablar con otra persona en el mismo instante; no es un asunto baladí. De hecho, incluso pueden verse desde una gran distancia. Desde este punto de vista, la tecnología ha avanzado mucho, pero creo que se puede hacer un poco más. Estoy esperando el santo grial de la física, la unificación de todo, la ecuación que nos llevará al creador. Solo necesitamos entender qué creador. Admito que eras bueno con los teléfonos inteligentes, una mezcla de tecnología que incluso los extraterrestres envidiarían. Dime la verdad, ¿te lo sugirieron? Los ordenadores son nuestro excedente tecnológico para aumentar el potencial de los coches y gracias a la inteligencia artificial nos permitirán realizar diagnósticos/operaciones médicas completas. El pleno desarrollo de la informática nos permitirá emprender viajes interestelares, en busca de otros planetas que puedan albergar vida en la Tierra”.

“Personalmente, no creo que haya nadie más además de nosotros, además de ti”, dijo Newton. “Somos los únicos”. Agregó, “a pesar de que la tecnología está cambiando, la forma en que descubrimos las cosas sigue siendo la misma. La curiosidad, por supuesto. Invertir en ingeniería y matemáticas es una prioridad para cualquier país para seguir siendo competitivo en la sociedad globalizada. Sabemos más o menos todo sobre nuestro planeta, aún no bien, tratemos de no destruirlo”.

Inteligencia artificial

La Inteligencia Artificial (IA) es una gran esperanza para el futuro de la humanidad. Sin darnos cuenta, ya lo estamos usando. Según algunos “científicos”, también puede representar un gran peligro, ya que es capaz de suplantar al hombre como especie dominante. Por ejemplo, los humanos no pueden viajar en el tiempo, pero de alguna manera, si la inteligencia artificial fuera capaz de resolver algunos nodos cuánticos, los humanos podrían encontrarse discutiendo con sus alter egos sin imaginar lo que podría pasar.

Entonces, ¿qué impide que la IA, que ya es capaz de conducir automóviles, diagnosticar enfermedades y reconocer objetos y personas en fotografías, dé el siguiente paso y se vuelva verdaderamente inteligente? La creatividad y el sentido común pueden ser dos factores clave. El objetivo de la IA es implementar la inteligencia humana en las máquinas para que puedan "pensar" e "imitar" la forma en que se comporta una persona. La característica clave de la IA es su capacidad para analizar datos y garantizar la mejor oportunidad de lograr un objetivo establecido.

Einstein dijo: “Las películas de ciencia ficción nos dicen que la inteligencia artificial es una computadora gigante en un lugar secreto y se apodera del mundo, no creo que la IA sea esa cosa. La IA busca modelos, los reconoce y luego los clasifica”.

A partir de las habilidades intelectuales, el funcionamiento de la IA se basa principalmente en cuatro niveles funcionales diferentes.

Comprensión: a través de la simulación de las habilidades cognitivas de correlacionar datos y eventos, la IA es capaz de reconocer textos, imágenes, tablas, videos, voz y extraer información.

Razonamiento: los sistemas pueden vincular los múltiples bits de información recopilados (a través de algoritmos matemáticos precisos y de forma automatizada). Aprendizaje e interacción.

Tesla declaró: “El aspecto del reconocimiento de patrones en realidad está inspirado en cómo pensamos y cómo funciona nuestro cerebro; las neuronas del cerebro están entrenadas para reconocer algo, y lo mismo se hace con la red neuronal”.

¿Deberíamos tener miedo a la IA?

Newton sonrió y dijo: “Si ves demasiadas películas, entonces tal vez sí, pero en realidad, no creo que sea algo a lo que temer. Es solo otro tipo de algoritmo. Si hay algo aterrador que conlleva, es lo que la gente elige hacer con los algoritmos”. Newton prosiguió su discurso: “Algo importante a tener en cuenta es que estas cosas están entrenadas para una tarea que viene con datos y un conjunto de expectativas, es decir, los resultados esperados. Entonces, puedes entrenar cualquier cosa para que haga lo incorrecto. ¿Es esta la IA? ¿O es la persona? Sí, en cada escenario de miedo que me viene a la cabeza siempre acabamos pensando que es la persona. No es exactamente la tecnología”.

Estamos experimentando con el uso de IA dentro de los flujos de producción, que hoy en día son algoritmos impulsados ??por humanos. Y ahora estamos realizando experimentos en nuestras fábricas para ver si podemos utilizar el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo para mejorar u optimizar la producción. Puede sacar una serie de conclusiones paralelas a la vez y, en última instancia, obtener una ruta más rápida hacia un mejor resultado. AI es realmente un sistema de reconocimiento de patrones muy capaz. Si tenemos un sistema de TI y un ciberataque lo amenaza, el desafío número uno es reconocer el tipo de ataque. En general, la IA se puede utilizar en la ciberdefensa para crear herramientas válidas de "evaluación de la seguridad". Desafortunadamente, las mismas herramientas también son válidas para la recopilación masiva de información sobre las víctimas y para planificar un ataque de última generación.

Maxwell quiso intervenir dando su opinión..

“La formación de un algoritmo de IA se lleva a cabo utilizando miles de millones de datos de fuentes estructuradas y no estructuradas, como blogs y boletines. A través de técnicas de aprendizaje profundo y aprendizaje automático, la IA mejora su capacidad para "reconocer" las amenazas de seguridad cibernética y los riesgos cibernéticos". Un ciberataque es algo que le sucede al sistema informático. “Es probable que un algoritmo de aprendizaje automático o de IA entrenado por máquina detecte este ataque y sea capaz de alertar al sistema para que pueda tomar otras medidas para protegerse del ciberataque”.

Los algoritmos de aprendizaje utilizados para las actividades de reconocimiento de patrones están mucho más extendidos de lo que creemos. Google trabaja con aprendizaje automático. Cada vez que escribe algo en el cuadro de búsqueda de Google, como casi todo el mundo, hay algoritmos de aprendizaje automático detrás de esa búsqueda y deciden qué resultados devolver. Una de las razones del éxito de Google es que los resultados son generalmente correctos o generalmente relevantes.

“Sin un algoritmo de aprendizaje automático, esto no podría suceder”, comentó Tesla. Entre las aplicaciones de la IA en nuestra vida diaria se encuentra la medicina. El aprendizaje automático y la IA se utilizan para detectar los posibles síntomas de una enfermedad, analizar pruebas de imagen y realizar diagnósticos basados ??en informes patológicos. Pero eso no es todo: la IA aplicada correctamente permite encontrar patrones en los síntomas de los pacientes, al igual que las tecnologías de reconocimiento facial hacen una importante contribución a la identificación de enfermedades genéticas raras.

La infraestructura que permite que la IA opere está evolucionando para admitir una gama cada vez más amplia de actividades y procesos comerciales. Los procesadores, las arquitecturas tradicionales y las plataformas suelen tardar mucho tiempo en calcular el rango de opciones de una red neuronal (algoritmo Deep Learning). Los procesadores más avanzados y las unidades de procesamiento de gráficos (conocidas simplemente como GPU) ya han resuelto parcialmente este problema, ofreciendo una velocidad y una potencia informática superiores; pero el soporte de soluciones avanzadas de IA aún no es suficiente. Newton dijo: “Para aprovechar todo el potencial de la IA, debemos pensar más allá de la tecnología en sí. El factor clave es captar y adquirir habilidades técnicas”. Y aquí la educación debe tener un peso considerable. “La IA es una de las tecnologías que cambiará tu vida”, agregó Maxwell. Por ello, los ingenieros que trabajan en este campo deben desarrollar un pensamiento crítico que los convierta en verdaderos protagonistas del futuro. El uso y desarrollo del Internet de las Cosas junto con la IA debe sustentar un nuevo modelo económico capaz de incrementar el bienestar de las personas, siendo además sostenible para el planeta y optimizando el consumo energético. No solo eso, la industria verá realizadas las maravillas de la IA, sino que la física también se beneficiará de ellas. Algunos desafíos de la física, como la combinación de la mecánica cuántica y la relatividad general, son increíblemente complejos.

“Como dijo el físico Al-Khalili”, indicó Einstein, “mi próximo alter ego no será un ser humano, sino la IA”.

La IA está comenzando a mostrar habilidades de pensamiento innovadoras, intuitivas y creativas. Un día, será capaz de abordar tales problemas, y tal vez podrá imaginar modelos matemáticos más allá de las capacidades del cerebro humano.

"¿Tal vez viajar en el tiempo?" preguntó Newton. “Con toda honestidad, puedo decir que no me muero por ver el futuro”.

Física y Tecnología

Un “personaje” y un soñador que, sin embargo, supo poner en práctica sus ideas y obtener numerosas patentes, Tesla revolucionó el uso de la electricidad y sentó las bases del IoT actual.

El conocimiento teórico sobre la fuerza eléctrica ya estaba maduro en 1875. Las ecuaciones de Maxwell que unen y describen el magnetismo y la electricidad datan de 1873, cuando publicó su ensayo sobre electricidad y magnetismo.

Maxwell dijo: “El curso que Tesla estaba tomando en Graz abarcó un siglo de progreso emocionante. La electricidad estática estudiada por Cavendish y Franklin a fines del siglo XVIII, la inducción electromagnética descubierta por Oersted en 1820 y los experimentos de Faraday abrieron la puerta al motor eléctrico y fueron los temas principales de ese período.

¿Corriente continua o alterna?

Tesla sonrió como si la pregunta le preocupara, pero al final fue directo al grano.

“En ese momento, casi todo el mundo apostaba por la corriente continua. Inmediatamente comprendí sus límites, por lo que concentré todos mis esfuerzos en la corriente alterna, lo que me permitió construir fácilmente transformadores capaces de aumentar o disminuir la tensión de la red”. Ese fue un período problemático; Tras los descubrimientos científicos sobre el electromagnetismo, el futuro de la industrialización eléctrica pasó por la corriente continua o la corriente alterna. La corriente alterna podría transmitirse a largas distancias a alto voltaje usando valores bajos de corriente eléctrica, reduciendo así las pérdidas de energía y aumentando la eficiencia de transmisión. Además, se podría haber utilizado un transformador para alimentar hogares y fábricas. Cuando se introdujeron los generadores, transformadores, motores, cables y luces para el sistema de corriente alterna en diciembre de 1887, quedó claro que la corriente alterna habría determinado el futuro de la distribución de electricidad.

La “guerra” entre Tesla y el desarrollador de DC Edison era bien conocida. Edison midió el valor de un descubrimiento en dólares ganados; primero fue un empresario y luego un científico. Tesla priorizó el descubrimiento sobre el dinero.

“Si eres científico, no lo haces por dinero sino por el bien de la ciencia”, dijo Tesla.

“Tesla podría considerarse el Leopardi de la ingeniería”, dijo Newton. El excéntrico científico e inventor pudo atraer la atención de la gente gracias a su genio en física aplicada. En ese momento, la mayoría de la gente pensaba en la corriente eléctrica como algo misterioso.

Einstein agregó: “Bueno, un poco como hoy con 5G”.

Newton continuó: “Tesla quería dominar las leyes de este tipo de ciencia y, tras su pelea con Edison, se convenció de que el futuro pertenecía a un sistema aún no aplicable: la corriente alterna”.

Tesla se puso de pie: “Cuando la tecnología inalámbrica esté completamente implementada, toda la Tierra se convertirá en un gran cerebro, que ya es el caso. ¡Recomiendo, sin embargo!”

Hablemos de física y fantasmas.

"¿En qué sentido?" preguntó Tesla. “El modelo estándar y la termodinámica muestran que el tipo de fantasmas que conocemos de las películas de terror no existen. En el modelo estándar, la teoría que describe tanto la materia como las fuerzas del universo, no hay ningún elemento para tal evento. Habría que satanizar que algún tipo de medio porta estos fantasmas, o más bien las células “vivas” después de la muerte, y demostrar cómo interactúan con las partículas”.

Einstein dijo: "Se debe considerar una extensión del modelo estándar pero, sobre todo, el acelerador LHC en el CERN que ha creado con maestría sin duda lo notaría". El acelerador es capaz de hacer colisionar partículas a velocidades vertiginosas para encontrar otras nuevas, descubriendo así un sinfín de nuevas partículas exóticas y poniendo a prueba varias teorías pendientes.

Newton y Maxwell hablaron al unísono. En su opinión, “actualmente ninguna medida está enfocada a la búsqueda de fantasmas. Si hablas con los físicos del LHC, te dirán que sus fantasmas son neutrinos porque tienen una masa muy pequeña y tienen poco interés en la interacción. Son, de hecho, las únicas partículas capaces de cruzar imperturbables todo el Universo, trayendo información desde el espacio más remoto”. Tesla agregó: "La existencia de fantasmas contradice la segunda ley de la termodinámica, según la cual la entropía total de un sistema aislado siempre aumenta con el tiempo". Si el fantasma realiza actividades, gritos, movimientos y otros, entonces es imposible que exista por un período de tiempo significativo. Sus movimientos corresponderían a una pérdida de energía y, por lo tanto, no podrían existir durante siglos, sino solo por un corto período de tiempo. Últimamente, muchos físicos han especulado sobre cómo podríamos ser personajes de un juego de computadora gigante, como en la película “The Matrix”. Básicamente, la inteligencia artificial que nos controla debería añadir el botón “Insertar fantasma”, y en este punto todo cambia. Seríamos sus bits, pero no los qubits.

Hablemos de Ettore Majorana. ¿Lo conoces?

"Vagamente", dijeron tanto Newton como Maxwell.

“Sí”, respondieron Einstein y Tesla.

Ettore Majorana fue quizás el estudiante más brillante de Enrico Fermi y un físico excepcional. Murió el 25 de marzo de 1938 a la edad de 32 años, en circunstancias misteriosas y sin dejar rastro alguno. Los primeros trabajos de Majorana se ocuparon de la espectroscopia atómica. Comenzó a trabajar con las masas de los neutrinos y es recordado por lo que ahora se conoce como la "ecuación de Majorana". También viajó al extranjero y trabajó con Heisenberg y Niels Bohr.

“Ettore era un físico teórico, de esos que ven un objeto detrás de una fórmula matemática, una imagen que no tiene forma. Sería bueno tenerlo aquí con nosotros”, dijo Einstein. Cada partícula fundamental en el universo tiene una antipartícula, que tiene la misma masa pero la carga opuesta. Si una partícula alguna vez se encuentra con su antipartícula, las dos se aniquilarían entre sí en un destello de energía. La teoría se remonta a 1937, cuando el físico Ettore Majorana destacó una brecha en la familia de partículas de fermiones. “La ecuación de Majorana es una ecuación de onda relativista similar a la ecuación de Dirac pero incluye la carga conjugada ?c de un espinor ?”, afirmaron Einstein y Tesla. Continuaron, “la aparición de ? y ?c en la ecuación de Majorana significa que el campo ? no puede acoplarse a un campo electromagnético sin violar la conservación de la carga, por lo que se considera que ? tiene carga neutra. No obstante, los cuantos de la ecuación de Majorana son dos tipos de partículas: una partícula y su antipartícula neutra. La ecuación de Majorana a menudo se complementa con la condición de que ? = ?c (en cuyo caso se dice que ? es un espinor de Majorana); esto da como resultado una sola partícula neutra. Para un espinor de Majorana, la ecuación de Majorana es equivalente a la de Dirac. Las partículas correspondientes a los espinores de Majorana se denominan con razón partículas de Majorana. Esta partícula es su antipartícula”.

Hablemos del significado del sonido. Todos recolectamos señales similares a los sonidos.

“Mientras tengas cierta edad y puedas escucharlos, sí”, dijo Einstein. En física, el sonido es un fenómeno ondulatorio en el aire o en otros medios elásticos que desencadena una percepción acústica (sensación). Las cantidades que entran en juego en este proceso son la frecuencia, el tono, la intensidad del sonido, la forma de onda (o espectro equivalente) y el timbre.

“Históricamente, Galilei comenzó a estudiar la naturaleza del sonido y sus características. En 1615, otros científicos como Benedetti y Sagredo realizaron estudios que demostraron que el medio de transmisión del sonido era el aire”, dijo Newton. Mersenne realizó la primera medición de la velocidad del sonido. Posteriormente, las investigaciones decimonónicas de von Helmholtz y Rayleigh dirigieron el sonido hacia el estudio de diferentes aspectos energéticos, y la posterior invención del fonógrafo y el micrófono planteó el problema de la grabación y posterior reproducción del sonido (electroacústica).

“Las ondas sonoras son ondas mecánicas longitudinales; esto significa que se propagan a través de un medio en la misma dirección de propagación. El oído humano puede percibir frecuencias desde alrededor de 20 Hz a 20 kHz. Lo que etiquetamos y modelamos como “sonido” es un conjunto de frecuencias particulares a las que está sintonizado nuestro oído”, dijo Maxwell desde lo más profundo de su conocimiento de las ondas. La onda sonora es una perturbación del espacio de transmisión. Las partículas de aire oscilan, creando áreas de presión diferentes a la atmosférica; en unos puntos es mayor y en otros es menor. La producción de ondas sonoras provoca movimientos periódicos de las moléculas de aire, formando así capas alternas de aire comprimido y enrarecido que se propagan en todas direcciones hasta llegar a nuestros oídos. La velocidad de las partículas no debe confundirse con la velocidad del sonido, que en matemáticas depende de la raíz cuadrada de tres términos: el coeficiente de expansión adiabático, la constante universal del aire y la temperatura. En el aire, la velocidad del sonido es de 331,2 metros por segundo a 0 °C y de 343,1 m/s a 20 °C.

Técnicamente, los sonidos pueden viajar a través del espacio. Pueden existir como vibraciones electromagnéticas que se propagan en longitudes de onda similares.

“Los sonidos espaciales también provienen del ruido del campo electromagnético en el espacio mismo y de las interacciones de las partículas cargadas de los planetas, sus satélites y el viento solar”, señaló Maxwell. Los sonidos también provienen de la emisión de partículas cargadas de los anillos alrededor de los planetas.

“¿Has recibido señales de extraterrestres?” preguntó Einstein. Unos segundos de silencio. “Vamos, broma”, agregó el físico. De hecho, todavía no sabemos si estos extraterrestres existen.

¿Qué hay de la tecnología cuántica? Tomó más de 50 años optimizar el software de computadora clásico hasta el punto en que los usuarios pueden crear una aplicación o sitio web con solo unas pocas líneas de código. La computación cuántica tiene que pasar por un proceso similar durante los próximos dos o tres años.

“El cálculo tradicional trabaja con 0 y 1; la computación cuántica tiene qubits que pueden representar un 1, un 0 o ambos al mismo tiempo. Esta superposición puede permitir que dos de estos qubits se comporten de formas que no pueden explicarse por los componentes individuales. Este comportamiento se llama entrelazamiento”, dijo Einstein.

Newton agregó: “En los próximos años, las computadoras cuánticas de 100 o más qubits podrán realizar tareas que superarán las capacidades de las supercomputadoras clásicas actuales, pero el ruido en las arquitecturas cuánticas limitará el rendimiento. El primer desafío es mantener la calidad de los qubits. También dependerá de los investigadores desarrollar nuevas soluciones, hardware y software, para hacer que la programación sea 'fácil'”.

Los nuevos sistemas de control de vehículos eléctricos, incluidos los sistemas de frenado regenerativo, la funcionalidad de arranque y parada y los motores eléctricos que impulsan las ruedas, requieren una medición y un control precisos de las entradas eléctricas para optimizar el rendimiento y evitar fallas catastróficas. Una parte esencial de estos sistemas es el sensor de medición de corriente de la batería, que mide el nivel de carga y descarga de la batería y su estado de salud.

“Al simular la estructura química de las baterías con computación cuántica, por ejemplo, es posible aplicar estos algoritmos para reproducir la composición química dentro de una batería en función de varios criterios, como la reducción de peso, la densidad máxima y el ensamblaje de celdas”, Maxwell y dijo Tesla. Entonces, tendríamos una batería óptima.

El futuro está en los coches eléctricos.


Referencias y textos recomendados:

Además de los libros de física mencionados en los artículos anteriores, recomiendo leer las biografías de estos cuatro científicos.


Fundamentos de la Física Cuántica


El legado de Nikola Tesla: de CA a IoT

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Mauricio Di Paolo Emilio

Maurizio Di Paolo Emilio tiene un Ph.D. en Física y es Ingeniero de Telecomunicación. Ha trabajado en varios proyectos internacionales en el campo de la investigación de ondas gravitacionales diseñando un sistema de compensación térmica, microhaces de rayos X y tecnologías espaciales para comunicaciones y control de motores. Desde 2007, ha colaborado con varios blogs y revistas italianos e ingleses como redactor técnico, especializado en electrónica y tecnología. De 2015 a 2018, fue editor en jefe de Firmware y Elettronica Open Source. A Maurizio le gusta escribir y contar historias sobre electrónica de potencia, semiconductores de banda prohibida amplia, automoción, IoT, digital, energía y cuántica. Maurizio es actualmente editor en jefe de Power Electronics News y EEWeb, y corresponsal europeo de EE Times. Es el presentador de PowerUP, un podcast sobre electrónica de potencia. Ha contribuido en una serie de artículos técnicos y científicos, así como en un par de libros de Springer sobre recolección de energía y adquisición de datos y sistemas de control.

Etiquetas: Inteligencia artificial (IA), Integrado, Administración de energía

¿Quién fue más inteligente Tesla o Einstein?

Respondido inicialmente: ¿Quién fue más inteligente, Nikola Tesla o Albert Einstein? Tesla fue. Lo sabemos porque cuando la prensa le preguntó a Einstein cómo era ser el hombre más inteligente del mundo, Einstein respondió: "Tendrías que preguntarle a Nikola Tesla".

¿Qué dijo Einstein sobre Tesla?

Una vez le preguntaron a Einstein cómo era ser el hombre vivo más inteligente. Él respondió "No sé, tendrás que preguntarle a Nikola Tesla". No hay absolutamente ninguna duda de que Nikola Tesla fue uno de los más grandes inventores de la historia.

¿Einstein y Tesla se llevaban bien?

¿Por qué Nikola Tesla no estaba de acuerdo con Einstein?

(No puede). Además, Tesla rechazó por completo la teoría de la relatividad. Insistió en que la masa y la energía no eran equivalentes y le dijo al New York Times en 1935 que 'el trabajo de la relatividad de Einstein es un magnífico atuendo matemático que fascina, deslumbra y ciega a la gente ante los errores subyacentes.

Video: tesla vs einstein

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